智能交通攝像頭的智能化時代(10年以來)此時，我們迎來了智能化時代，攝像頭真正成為了“有腦子的智者”。主要體現在以下幾個方面:

　　首先，前端只有一個攝像頭。攝像頭采用H.264+JPEG雙碼流技術，其中H.264視頻流用于車輛檢測，JPEG用于車輛抓拍，從而整合了前兩個攝像頭的工作。同時，攝像頭內置DSP處理芯片，集車輛檢測、抓拍、圖片識別于一體，兼容處理主機的工作。真正實現了集成，降低了系統成本，給網站建設和整個系統的穩定性帶來了革命性的變化；

　　其次，利用車輛軌跡跟蹤算法，與虛擬線圈相比，跟蹤算法可以實現更規則的檢測和更精確的檢測；通常使用背景建模和前景建模技術。背景建模是基于背景檢測的技術:當沒有車輛通過視頻檢測窗口時，視頻顯示出道路、路邊建筑物、樹木等物體的成像特征，這些特征在相鄰幀的視頻流中發生微小變化，因此可以檢測相鄰視頻序列中設定區域的圖像特征變化，確定車輛的進入、停留、移動、變化、離開等事件特征，從而實現系統抓拍。優點是計算量??；實現簡單；對系統處理單元的要求不高，適合嵌入， 這對提高捕獲系統的整體穩定性具有重要意義。缺點是檢測指標不穩定，易受天氣、光線、陰影、非機動車要素、成像設備抖動、傳輸鏈路噪聲、車輛行駛特性等因素干擾，出現漏抓、多抓、錯抓等問題；

　　前景建模有兩種，包括車輛檢測和車牌檢測?；谇熬皺z測的車輛檢測技術實現源于以下設置:當車輛通過視頻檢測窗口時，車輛特征會在一定時間段內連續出現在視頻序列中的特定區域，進而判斷車輛進入、滯留、移動、變化、消失等事件特征，實現系統抓拍。優點是對有車牌的車輛檢測準確率高，檢測性能穩定，能很好地適應各種天氣、光線、陰影、非機動車元素、成像設備抖動、傳輸鏈路噪聲和車輛行駛特性的干擾。缺點是無法檢測無牌照車輛；與此同時， 它受制于圖像整體大視野中車牌特征的穩定性變化。比如當車牌變得無法識別時，無法給出更詳細的車輛行駛特征，從而失去對深層行為的判斷能力；

　　車輛檢測是前景建模的另一種方式，基于前景檢測技術實現。車身檢測特征是指車身作為前景檢測特征，如車身中的顏色、線條、交叉點等；優點是靈活性和魯棒性高，可以檢測無牌照車輛，還可以更詳細地檢測車輛行駛特征，進行深度數據挖掘；不像車牌檢測法那樣穩定，占用大量系統資源，對處理器性能要求高。隨著裝載量的降低，系統整體性價比不高。

　　高清是近年來交通攝像機的顯著進步。在交通攝像機的應用上，目前主要應用的是高清卡口和高清電子。過去，由于技術原因，道路監控系統的清晰度無法提高，這將影響系統的準確性。如今，在高清視頻監控發展的推動下。交通攝像機經歷了從標清到130萬、200萬、300萬、500萬甚至800萬高清的發展過程。一些廠商的800萬像素卡口和電警產品也已經量產并投入實際應用，很大程度上滿足了用戶對更高細節的要求。隨著高清需求的發展，在交通監控系統中，攝像機的低分辨率已經提高到200萬像素， 而500萬像素超高清攝像頭產品也逐漸成為中堅力量。隨著清晰度的發展，我們不能忽視相機幀率的發展。交通攝像頭高清化發展比較早，300萬、500萬等高像素的應用比傳統安防領域要早很多，但其幀率卻高達8-10幀，低至3-5幀，實在令人驚訝。在道路監控中，高速行駛的車輛對攝像頭的要求非常高，如此低的幀率根本無法滿足應用需求。50幀高清300萬交通攝像機吸引了眾多目光，同時也實現了智能交通攝像機向高幀率邁進的步伐。

　　智能交通攝像機對高清監控和存儲的要求；

　　市場需求是技術發展的重要驅動力，在“看得見”到“看得清”的大趨勢下，相機正從標清產品向高清產品快速發展。根據市場研究機構給出的數據，2008年以來高清攝像機的年增長率在70%左右，2015年高清攝像機和標清攝像機的市場份額達到1: 1。高清攝像機市場的快速發展，不僅給智能交通用戶帶來了良好的體驗，對后端存儲和一系列工業存儲應用功能也有了線性的增量需求。隨著攝像技術的快速發展，存儲容量迅速增加，越來越多的傳統數據產品廠商和監控廠商進入監控存儲領域。

　　目前制約智能交通行業高清監控存儲發展的關鍵因素是行業未達成共識，標準不統一，軟硬件不兼容。就存儲技術而言，在硬盤技術的安全性和可靠性、數據存儲效率、視頻數據的智能分析等方面還有很大的提升空間。

　　隨著攝像頭技術的不斷發展，高清攝像頭開始普及，智能交通攝像頭也進入了高清時代。此時，交通攝像頭可以在電子系統中連續抓拍三張圖片，從而記錄車輛的違法過程。并且抓拍的畫面分辨率達到1080p，紅燈、車牌、停車線清晰可見，可以滿足警察的實際需求。同時，檢測方式也與線圈分離，實現視頻檢測。