未來幾十年，“物聯網”有望改變工業生產現狀。第四次工業革命(有時稱為工業4.0或工業互聯網)的概念正在逐步實現。我們會看到整個價值鏈是數字化連接的，自動化工廠可以根據個人消費者的需求制造產品。聯網芯片和傳感器的結合將嵌入生產過程的每個階段，并實時產生豐富的信息流。大數據分析和機器學習將使利用數據建立一個極其靈活的價值鏈成為可能?！拔锫摼W”將像18世紀紡織工業的機械化、20世紀初電力生產的大規模引入和20世紀80年代計算機制造的廣泛使用一樣改變世界。

　　未來的制造業將具有以下特征:

　　1.增加了產品定制；

　　2.出現了包括消費者和供應商在內的縱向和橫向綜合增值網絡；

　　個人設施之間的界限將消失，許多工廠甚至整個地區將成為單一網絡的一部分。這將顛覆所有的供應鏈，把它們變成更加靈活的增值網絡，這也是制造商和供應商互動合作的基礎。企業之間的競爭將被網絡之間的競爭所取代，一種全新的商業模式將會興起。

　　技術先決條件

　　要實現工業4.0的目標，很多技術前提必須要落實到位，這需要大量的投入。

　　1.標準化:電子、機械、IT和數據接口需要標準化，以允許對象、產品、機器和人類交互。

　　2.大數據:大量數據的實時分析將需要大幅提升數據處理能力，預計2020年將達到20倍。

　　3.通信基礎設施:工業4.0將依賴于全面、強大、可靠、安全的通信基礎設施。這將需要大量的基礎設施建設，包括短距離(如無線局域網)和長距離(固定和移動通信網絡)設施。

　　4.IT安全:工業4.0網絡中的數據安全性和完整性非常關鍵。任何漏洞都可能導致數據丟失、知識產權被盜、生產過程被破壞或操縱等。

　　二

　　法律挑戰

　　在向工業4.0過渡的過程中，會出現很多法律問題，例如:

　　1.產品質量責任:在復雜的機-機(M2M)生產過程中，許多消費者、供應商、原始設備制造商和其他制造商都參與到價值鏈中。產品質量問題責任如何界定？

　　2.法律形式:在價值鏈網絡中，隨著全新商業模式的興起，哪些法律形式適合他們？

　　3.競爭法和標準化:什么樣的結構能夠確保技術標準的透明、開放和互操作性，尤其是在大多數技術標準是由私人或企業制定的情況下？

　　4.數據所有權:資源或機器在生產過程或后續使用中產生的數據將歸誰所有？如何保護這些數據？

　　5.數據保護和網絡安全:誰有權使用這些數據，他們的目的是什么？哪個國家或國際監管機構的數據保護和網絡安全規則適用于全球網絡中生成和使用的數據？

　　6.電信法:在什么情況下，電信監管法律適用于工業背景下的數據通信？

　　7.知識產權保護:一個公司如何在開放的網絡中有效地保護其技術？因為在這個開放的網絡中，第三方也可以進入生產過程，通過第三方資源與機器進行交流和互動。在這種情況下，現行法律法規能否提供有效的知識產權保護？有必要出臺新的法律嗎？

　　8.雇傭法:未來的勞動方式會非常靈活，比如在定制生產的過程中由工人遠程操控?，F行就業法能否滿足這一需求？

　　3.制造業和基于互聯網的服務業是相互綁定的；

　　4.根據彈性目標實時優化生產流程，如良好的上市時間或高利潤率。

　　這些變化已經超越了簡單地嵌入傳感器來提供關于供應水平或機器狀態的信息。工業4.0的目標是生產系統可以自己運行，以更高效、更節約成本的方式批量制造商品。工業4.0的經濟影響是巨大的，有望提高30%的生產效率。一般估計，未來20年，“物聯網”將幫助全球GDP增加10萬億至15萬億美元的價值。

　　“智能工廠”是如何運作的？

　　1.生產設施將被模塊化。使用標準接口和智能設施，設備模塊可以互換，從而更有效地重新分配生產設施。

　　制造業將成為一個分散和自主的過程。資源將攜帶一個數字“產品記憶包”，其中包含制造成品的所有必要信息。在進入價值鏈的過程中，產品會自動與生產和分銷設施進行溝通。

　　3.通過不間斷的數據交換和機器學習，智能機器將能夠控制自己更高效地工作，更快地識別錯誤。他們將能夠根據未來的需求實時分析生產訂單和規劃自己的服務時間，并根據設備的實際磨損情況更換零件，這將明顯減少停機時間。

　　4.工作人員可以在生產過程中找到定制的產品，確定要采取的步驟和完成生產的剩余時間。他們還可以通過移動設備完成這些任務，這意味著他們不再需要呆在生產現場。消費者也可以獲得這些信息來跟蹤自己的商品。