昆明車牌識別系統技術利用計算機視覺技術識別車牌的過程通常包括車輛圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別、輸出識別結果五個步驟。車輛圖像的采集方法決定了車牌識別的技術路線。國際上ITS采用的兩種主要技術路線是自然光和紅外光圖像采集與識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。

　　自然光路線是指白天利用自然光，晚上輔助照明光源，彩色攝像頭采集車輛真彩色圖像，彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別的技術路線符合人眼的感光習慣，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境的真實圖像信息，不僅可以用來識別車牌，還可以識別車牌顏色、車流量、車型、顏色等車輛特征。一個攝像頭采集的圖像可以同時實現所有前端基礎視頻信息的采集識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性地為未來的智能交通系統項目預留接口。

　　紅外光路是指利用車牌反射和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像。由于紅外特性，在車輛圖像上幾乎只能看到車牌，然后通過黑白圖像處理方法識別車牌。950納米紅外照明設備可以捕捉到良好的反射車牌圖像。因為紅外光是不可見光，不會對駕駛員產生視覺影響。此外，紅外照明設備提供恒定的光線，無論一天中是亮還是暗，拍攝的圖像都是一樣的。例外的是白天，有時候可以看到車牌周圍的一些細節，這是因為晴天太陽外部光波的影響。使用紅外光的缺點是捕獲的牌照圖像不是彩色的， 并且無法獲得整車圖像，嚴重依賴車牌反光材料。

　　車牌識別系統的技術特點

　　車牌識別技術是現代智能交通系統的重要組成部分，其應用非常廣泛。它基于計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術，對攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻圖像進行處理和分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后期處理技術，可以實現停車場出入口收費管理、車輛盜竊管理、高速公路超速自動化管理、電子警察闖紅燈、高速公路收費管理等功能。對于維護交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，實現全自動交通管理具有現實意義。

　　中國標準汽車牌照由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成。漢字的識別與字母、數字的識別有很大不同，增加了識別的難度。

　　我國汽車牌照懸掛位置不統一；

　　在其他國家，通常只有一種車牌格式(比如車牌的大小，車牌上字符的排列等。)，而在中國，根據車輛、車型、用途的不同，車牌格式有很多種，分為普通車、使館車、警車、軍車等。，而且通常車牌也分大車和小車；

　　中國汽車牌照的背景色和字符色有多種組合。在我們的日常生活中，常見的有藍底白字的車牌，黃底黑字的車牌，白底黑字的車牌等等。

　　車牌識別系統的技術架構

　　車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭、主控制器、采集卡和照明設備組成。軟件由具有車牌識別功能的圖像分析處理軟件和滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。車牌識別系統有兩種產品形式，一種是軟硬件一體化，或者識別功能模塊由硬件實現，形成一個全硬件的車牌識別器，比如DSP。另一種形式是開放的軟硬件系統，即硬件采用標準工業產品，軟件為嵌入式軟件。兩種產品形式各有利弊。開放式系統的優點是硬件采用標準工業產品，操作維護容易掌握。備件可以從任何制造商處購買， 而且也不用擔心因為一家廠商倒閉或者供貨不足而導致產品失效或者采購困難。軟硬件一體化的產品，用戶在操作產品時更容易操作和控制。也更容易掌握后期的維護和調試。