新一輪信息技術反應正在加速，并逐步滲透到全球工業范疇，工業化和信息化融合不時深化。是傳統制造企業進一步實施“中國制造2025”、“互聯網+”、制造業與互聯網融合等戰略的重要歷史機遇。關注工業大數據發展，加快大數據智能化進程，有助于傳統企業在激烈的市場競爭中取勝。

　　傳統制造業正在向智能化、信息化轉變，給消費形態帶來了深度創新。B2B電子商務是信息技術與制造業融合的產物，不僅為企業提供網上交易服務，而且在網上交易過程中積累數據，為企業消費智能化和信用體系建設提供基礎。

　　例如，服務于消費制造業的“互聯網制造+”門戶平臺就廣受好評。自2005年成立以來，擁有超過670萬用戶，年采購訂單超過600億元?；诖罅康挠脩艉蛿祿?，胡白要努力為SaaS、大數據、供應鏈金融三個中心的企業提供服務，協助中國數千萬制造業企業完成“互聯網+”制造。

　　制造業SaaS云系統智能采購決策

　　傳統采購依靠買手線下操作，數據記錄方式比較單一，企業之間采購交易數據難以共享，在相對孤立的情況下很難真正發揮作用。面向創新的制造業SaaS云系統。借助該系統，用戶不僅可以簡化交易流程，還可以在后臺記錄相關數據，方便日后調用分析數據，優化采購計劃。

　　大數據指標體系突破市場信息不對稱

　　更重要的是，胡白要整合平臺670多萬用戶的交易數據，通過大數據應用技術分析采購價格指數和采購趨勢指數，向用戶展示原材料價格的漲跌趨勢和銷售熱情，幫助用戶根據實時市場情況優化消費采購計劃，提高效率。大數據指標體系，突破了企業間數據隔離的狀態，應對市場信息不對稱的情況，對于推進供給側改革具有現實意義。

　　匹配大數據商機，提升采購和交易效率

　　與固定供應商合作，固然有助于保證原物料的質量穩定，獲得一定的折扣，但更好的方法是為企業建立全國性的備選供應商數據庫，從而根據價格和質量優化企業的采購計劃。

　　成立至今十余年，建立了完善的制造生態圈。無論企業消耗什么產品，都可以一目了然地采購到所需的原材料。如果協作供應商缺貨或突然漲價，可以從備選供應商庫中快速整合應對方案，保證企業消費的穩定性，還可以在線比較不同供應商之間的價格和質量差異，大大提高采購和交易效率，給企業更多選擇。

　　建立大數據可信度指數供應鏈金融

　　企業在發展過程中，可能會遇到資金周轉困難。為了協助更多的制造企業平穩發展，我們應該為入駐平臺的企業提供信譽指數服務，即企業版“芝麻信譽”信譽指數的積累主要是通過線上交易。企業入駐后，會停止通過平臺進行采購和銷售，每一筆交易都會累積相應的信譽指數。中小企業可以通過信貸指標獲得相應的貸款額度，以應對燃眉之急。

　　大數據時代最大的好處就是時時加強數據處置的能力。分類提取數據信息后，及時了解市場最新需求意向，讓消費者銷售有據可查。在此基礎上，胡白要應用大數據技術，為制造企業提供商機匹配、供應鏈金融等增值服務，努力完成“制造中國，賦能企業消費”的愿景。對于具有互聯網思想的企業來說，數據不再是一組普通的數字，而是可以成為企業中心競爭力、可持續發展、規劃和應用的管理工具，數據的管理效果將直接影響企業的經濟效益。