云倉是通過大數據分析、云計算等技術，實現庫存下沉，拉近庫存與消費者的距離，找到訂單附近的倉庫，提高整體效率的多倉網絡化運營模式。使用OMS尋找最近的倉庫，將訂單發送到最近倉庫的WMS進行配送，大大提高了訂單的配送效率，節約了物流倉儲成本；通過BI中的庫存銷售數據，將庫存下沉到各個銷售熱點的子倉，保持倉網庫存實時動態共享，從而縮短庫存與消費者的距離，提升供應鏈整體效率，并根據訂單地址熱點為后期開倉地點提供數據決策支持。

目前，包括順豐速運、“三通一達”、百世匯通、ZJS在內的物流企業相繼推出云倉服務，向綜合物流方向發展，為電商零售企業和生產零售企業提供“倉+配”一體化供應鏈物流服務，包括物流信息、設計規劃、倉儲管理、物流配送等。

借助全倉網，電商商家無需自建倉庫，通過分倉備貨實現全國倉，將庫存配送與線上訂單、線下門店、自提柜配送相結合，讓庫存更貼近消費者，實現就近發貨。

對于以加盟網絡和電子商務為主的通達系快遞體系來說，區域承包商(小區域方)成為了“網絡倉+配送”的倉配一體化供應鏈物流的主要服務商。這些區域承包商的發展通常受到區域和企業資源和能力的限制。

對此，C-WMSCO劉冬冬認為，“對于加盟商來說，面對多區域倉儲運輸業務的客戶，‘SaaS+云倉網’拓展了企業的服務邊界，可以實現實時的庫存協同和訂單管理”。

百世和童淵針對加盟商系統推出的S2b2b平臺服務方案，基于“SaaS+云倉網”，向加盟商輸出品牌、方案、系統、設施、網絡、服務，賦能加盟商更好地獲取中小企業客戶，提升信息服務能力。

那么，這些價值點是如何通過信息系統實現的呢？

這個云倉系統包括訂單管理系統(OMS)、倉庫管理系統(WMS)、賬單管理系統(BMS)和大數據分析(BI)。

OMS可以實現從訂單接收到執行的全生命周期管理。通過訂單中心采集內外部多渠道訂單，OMS驅動BMS和WMS，WMS驅動TMS，無縫集成，實現訂單全流程可視化、集中管理和執行監控，確保訂單準確及時交付。

OMS對云倉的訂單進行統一集中管理，通過品類排除、庫存分配、就近找倉等規則，為訂單優化承運商，為訂單拆分訂單、找倉，充分利用云倉網絡優勢，大大提高了WMS的訂單處理效率。

OMS可以基于規則引擎做訂單預處理，即在訂單預處理和訂單處理之前，增加訂單緩沖池，這將大大提高快遞中訂單變更、重發等異常情況的處理。

WMS可以幫助企業實現倉庫管理，核心功能包括基礎服務(包括收貨、存儲、盤點、分揀、補貨、復檢、調撥等。)和擴展功能(包括績效管理、位置優化、購買推薦和倉內處理等。).

WMS的應用首先會給倉庫各個環節的運作速度帶來質的飛躍。提高揀貨效率，貨架上商品的位置決定了揀貨的效率，因為揀貨就是從有商品的貨位揀貨。

二是減少庫存損耗。在管理倉庫的時候，貨物的短缺和貨物的丟失讓庫存管理人員非常撓頭。這個維度是通過系統的標準化流程和系統的精準預警來解決的。

比如混合的策略，相鄰的邏輯和空間權重的限制；倉庫管理需要，在上架的過程中，有些商品有重量限制或者有些商品不能混放，所以需要系統做出判斷。

第三，現在租倉庫越來越難，倉庫租金越來越貴，從而提高倉庫的利用率。倉庫的空間利用率和貨物的擺放決定了倉庫內部空間的利用率。

BMS可以根據件數、重量、體積、寄售數量或不同的寄售人和貨物來設置費率，同時可以自動分配計算結果，方便報表分析和成本計算。此外，還會對倉儲服務費、倉儲保管費、倉儲費、倉儲費等數據進行匯總分析。

BI主要是實現可視化。通過數據分析，可以讓貨主庫存下沉，拉近庫存與消費者的距離，為構建云倉網絡提供決策依據，以及采購補貨預測、調撥預測、KPI績效考核、入庫倉儲、倉齡分析等。比如倉儲情況的整體分析，可以展示最近7天的接單趨勢、收貨SKU、收貨商品、收貨TOP5SKU等數據。

下面我們可以看一個案例:某大型快遞企業云倉模式規劃。

目前，這家公司的日快遞量在全國排名前五，并計劃年內在全國多個城市布局云倉網絡。It需要針對以下痛點制定改進計劃:

2.多倉庫管理困難，多發貨人流程復雜。云倉庫一般分布在全國各地，這對于統一管理和標準化來說會是一個難題。此外，還存在不同的托運人要求不同的收貨和發貨流程的情況。

3.報表單一，難以整合多維數據。傳統報表數據維度太少，缺乏全面的數據關聯性，實時數據跟蹤不準確。

4.庫存種類多，運行效率低。倉庫里的貨物很多，很難分類，人會很難找到貨物，出庫效率低，人員識別也容易出錯。同時，缺乏過程控制導致庫存不準確。

C-WMS是這個云倉信息系統的供應商，戰略是通過自營和三方物流來支持；復雜的組織結構和多倉庫支持；多渠道統一訂單管理支持；對內部操作的多規則和多流程支持；多業務計費和結算支持；統一數據接口服務支持，實現云倉庫精細化運營。

比如支持多倉庫集中管理，一個倉庫多供應商多流程管理，批號、有效期、序列號等庫存屬性，適應高貨架、平倉、立體貨架的多維度倉儲管理配置。

劉冬冬表示，“云倉庫C-WMS信息平臺的整個邏輯架構分為運營監控(業務監控、統計分析、決策支持、KPI考核)和業務執行(可視化、執行計劃、規則和策略)。業務執行由兩個模塊支持:倉庫管理和賬單管理?！?/p>

那么我們來看看C-WMS是如何解決倉庫管理中的很多問題的。

第一，多倉庫、多發貨人、多組織的業務差異化問題。C-WMS通過多維度權限管理，有效控制各維度的功能和數據權限，為云倉網絡中不同的委托人定義業務操作參數，實現多委托人差異化運營。

第二，商業模式多樣性和行業差異化。通過智能規則引擎，C-WMS為客戶提供多元化的業務流程配置，結合20多個細分行業的深耕經驗和行業特點，為客戶定制專業的行業解決方案，如食品行業的有效批次管理、3C行業的SN唯一碼管理、鞋服行業的貨號色碼管理、奢侈品行業的RFID管理等。

第三，特殊業務場景和異常事物的處理問題。C-WMS結合多年倉儲經驗，針對倉儲管理過程中的常見問題和異常定制了靈活高效的解決方案，如貨品異常時一品多碼、多品一碼，揀貨異常時智能補貨，庫存異常時智能監控和快速調整，訂單異常時實時提醒和反向退貨等

第四，增效降本提升服務水平的問題。C-WMS將精益績效管理細化到商品維度，可以有效提升人事管理水平；通過多場景入庫倉儲模式，訂單生產效率和倉儲效率大幅提升；結合智能訂單結構分析，實現高效訂單聚類分組；大大提高了管理過程中人、貨、市場、訂單的效率和服務水平，降低了運營成本。

第五，智能自動化設備加持問題。C-WMS擁有多年的智能自動化硬件對接經驗，包括自動化建倉、PTL分揀播、AGV臺車、自動分揀、自動包裝粘貼機等多種設備的WCS集成對接，其高可擴展性符合倉儲自動化的建設目標。

C-WMSCO劉冬冬提到，“我們不局限于提供軟件系統服務。未來，我們還將提供倉庫租賃和各種硬件服務，包括搬運機器人和碼垛機器人，為企業提供針對性的解決方案，這些解決方案與C-WMS無縫對接?！?/p>

除了為云倉提供整體服務解決方案，C-WMS在電商、服裝、3PL、醫藥、零售、冷鏈等多個領域積累了非常成熟的解決方案經驗。其解決方案在多渠道、海量訂單處理、工作效率提升、倉庫管理精細化、與自動化設備集成等方面優勢明顯。

從未來的趨勢來看，云倉絕對不局限于現在的“倉配一體化”，最終還是要實現所有數據和物流資源的共享。比如通過直接從云端調取的銷售數據，可以得到最佳的生產計劃，真正實現按需生產、合理生產，減少資源浪費，進一步避免庫存過剩和資金周轉無效；商家也可以根據所有客戶需求調整銷售策略，實現最高收益；快遞公司也可以通過數據分析客戶需求，優化倉儲和轉運。

對于系統服務商來說，這不僅需要強大的系統能力，還需要如何將物聯網、大數據分析、云技術等新技術應用到實際的物流場景中。這既是機遇，也是挑戰。未來我們拭目以待！