2月13日，北京市經濟和信息化局在北京人工智能產業創新發展大會上發布的《2022年北京人工智能產業發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)提出，全面夯實人工智能產業發展基礎，支持頭部企業打造標桿ChatGPT大模型，努力構建通用大模型開源框架和應用生態。

《白皮書》提到，加強人工智能計算基礎設施布局；加快人工智能基礎數據供給；引導企業、高校、科研院所、新型研發機構、開源社區等。，圍繞人工智能關鍵核心技術創新，攜手攻關。

隨著國產大機型需求的不斷增加，業內認為未來將推動高端芯片、云計算等領域的發展。

AI芯片不可或缺

在談到ChatGPT等大模型的底層技術時，清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員聶在慶告訴第一財經記者:“除了擁有大模型，主要的底層技術還包括計算能力(芯片)+算法+數據?！?/p>

他預測，中國可能會建立某種形式的開源版本的基準ChatGPT，可以由多個機構共享?！拔磥?，學校和企業在這方面肯定會有一定程度的合作?！甭櫾谇甯嬖V第一財經記者。

在他看來，大型號的開發應該集中資源。美國通過投資少數公司做大模型，中國也可以通過API或者業務授權使用大模型，不需要每個企業都開發大模型。

由思必馳和SMIC的SMIC聚源共同出資成立的智能聯合創始人吳對第一財經記者表示:“ChatGPT這樣的大模型開發，最重要的是人工智能芯片。國內廠商必須加快進程?！?/p>

在AI芯片中，擁有超強計算能力和深度學習能力的GPU必不可少。上周，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在美國伯克利哈斯商學院的一次演講中談到了ChatGPT。黃仁勛說:“ChatGPT的出現類似于手機領域的iPhone時刻。這一刻是科技領域的里程碑，因為現在每個人都可以把所有關于移動計算的想法放到一個產品里。比如通過API接口，將ChatGPT連接到數據表、Powerpoint、繪圖程序、照片編輯程序等。，一切都可以更完美?！?/p>

黃仁勛說，在過去的60天里，技術以極快的速度傳播，涌現了500多家初創公司。短短幾天，ChatGPT的用戶就過億了?！霸谶^去的40年里，技術差距擴大了，但突然有一天，每個人都可以給計算機編程，不管你是農民、醫生還是餐館老板?！彼f。

然而，隨著人們對超大型人工智能的需求不斷增加，英偉達的銷售額和營業利潤大幅增長幾乎是必然的?；ㄆ旒瘓F分析師AtifMalik預測，ChatGPT可能在未來12個月內為英偉達帶來30億至110億美元的銷售額。事實上，英偉達在數據中心業務中的銷售額占比超過了游戲。在中國，阿里巴巴和JD.COM等互聯網巨頭也是英偉達的客戶。

據研究機構Gartner預測，2020年全球AI芯片市場規模為220億美元，2023年將擴大2.5倍以上，達到553億美元。預計2026年將進一步增至861億美元。

在國內，寒武紀、天之信、畢節、沈劍科技等企業也紛紛涌入AI芯片領域，但這些企業仍處于研發初期。新謀研究總監宋長庚對第一財經記者表示:“所謂AI芯片，一般是指以英偉達為代表的通用GPU芯片產品。國內有一批瞄準英偉達通用GPU的AI芯片創業公司，也有不少發布了相應的產品。但是，目前能獲得客戶認可、獲取機會和銷售訂單的幾乎沒有?！?/p>

推動云數據管理平臺的發展

星展銀行投資策略總監鄧志堅認為，從ChatGPT帶來的市場機會來看，上游技術廠商的增長潛力更大。他對第一財經記者表示:“除了半導體，通信設備、數據中心、云服務、系統軟件、網絡安全等都有望受益?！?/p>

上海大數據基礎設施提供商愛數科技總裁何鴻福認為，ChatGPT將推動領域感知智能的發展，促進對數據管理平臺的需求，更有效地保護和利用數據資源。未來搭建統一的云數據管理平臺，會給市場帶來機會。

“云戰略實施后，也給客戶帶來了更多的數據管理挑戰和復雜性。如何實現不同云上數據的合規管理，也面臨著巨大的挑戰?！睈鄱妊邪l副總裁鄧萍對第一財經記者表示，“海量數據的處理能力，也就是備份數據湖提供的性能、安全、數據管理變得更加重要?！?/p>

CDN服務商Akamai亞太及歐洲區云架構師團隊負責人李文濤對第一財經記者表示:“其實現在有越來越多的企業在進行云使用深度的價值挖掘，ChatGPT就是其中之一。當然，也包括超宇宙、Web3等。，這些都需要云計算的計算能力。"

李文濤援引數據稱，企業IT技術支出的增長趨勢沒有改變。去年全球企業IT支出增長約5%，其中云計算市場業務支出平均增長超過20%。