最近，云Bat推出了一款新的語音識別產品。接下來，邊肖將向朋友們解釋ASR語音識別的小知識。記得關注邊肖！
ASR語音識別技術
自動語音識別(ASR)是一種將人類語音轉換成文本的技術。目標是使計算機能夠“聽寫”不同人說出的連續聲音，也就是俗稱的“語音聽寫機”，是一種實現“語音”到“文本”轉換的技術。
云蝙蝠智能ASR語音識別功能
一句話識別
識別短音頻文件，離線版支持1分鐘以上識別。
實時語音識別
可以識別實時音頻流，達到說話后立即寫詞的效果，適用于實時性要求高的場景，如語音輸入、電話機器人等。
記錄文件識別
支持長時間錄音識別。離線版本不限制時長，取決于終端設備的內存大小。適用于語音較長，實時性要求不高的場景，比如智能質檢。
語言支持
目前僅支持中文普通話。
音頻格式
支持wav、pcm等音頻格式。
音頻編碼
支持8k和16k單聲道音頻流，并支持16位數據采樣精度。
音頻數據長度
音頻流中每個數據包的音頻片段為20-200ms(建議20的倍數)。
云蝙蝠智能ASR語音識別的接入方式
多種集成方法
SDK:終端設備集成
API:服務器端調用集成
多種輸入模式
WAV，MP3等。
多重采樣率
8K、16K
部署模式
公共云調度、本地化部署
云bat智能ASR語音識別產品的優勢
支持普通話/中英混合語言和方言，海量數據不斷更新，語音識別準確率持續提升。
識別準確率高:基于先進的深度學習算法，安靜環境下的近場語音識別，普通話漢字識別準確率超過96%。
靈活的訪問方式:支持Android和iOS系統在不同設備上的SDK訪問，也支持HTTP協議的API訪問。
毫秒級低延遲識別速度:識別結果響應時間小于300毫秒?？焖俚南到y響應，改善用戶交互體驗。
專業業務領域:針對8K16K通話和客服場景優化了大量業務場景。對呼叫的VAD和降噪進行定位優化。
智能文本糾錯能力:基于行業文本數據，對用戶輸入上下文進行智能糾錯，根據用戶輸入停頓智能插入標點符號。
聲紋識別:基于聲紋能力，可以有效區分說話人。
該產品是新推出的
現在你可以了
0元預約試用。
好奇的朋友可以來試試。
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