車牌識別，不管是“軟識別”還是“硬識別”，關鍵在于識別率(不了解軟識別和硬識別的，可以看看我們昨天的文章，詳細解釋一下它們的定義和區別)。但目前先進的技術很難做到100%的識別率。我們南京新建行車牌識別白天可以達到99.5%，晚上可以達到99%，在同行中已經很高了，但是要達到100%還有很長的路要走。

　　因為比如無牌照的車或者肉眼無法識別的車牌，這個時候就需要一套好的“非車牌識別處理機制”。這種機制大部分需要在非車牌識別的軟件層解決，但是一個好的車牌識別產品可以根據車輛的型號來管理車輛，但是這種技術比車牌識別本身更難，甚至更不準確。因此，在選擇停車場系統時，

建議你在使用純車牌識別系統時，從識別率和非車牌識別的處理機制出發。

　1.觸發器

　　車牌識別系統的觸發單元主要用于檢測車輛是否到達抓拍區域。比如在高速公路上安裝車牌識別系統，當觸發單元檢測到車輛已經到達抓拍區域時，會向攝像頭發送信號進行抓拍，攝像頭會將抓拍到的信息發送給識別單元。目前主要的觸發方式有地面環路車輛檢測器、雷達測速和視頻觸發。其中，地面回路在被抓拍的道路上的適當位置布置線圈。當車輛經過線圈上方時，車輛檢測器檢測到線圈的感應信號，然后向主機發送信號，控制攝像頭抓拍。這種地感線圈車輛檢測器技術成熟，目前應用廣泛，精度高，可達到95%以上的捕捉精度， 并且在抓拍之前是固定的，這使得車輛識別率很高。缺點是施工時會損壞路面，卷材壽命受外界環境影響較大，會出現老化或斷裂。

車牌識別廠商車牌識別主要有兩種產品形式:

　　一、車牌識別SDK(PC平臺/軟識別)。

　　產品形式:加密鎖、車牌識別SDK開發包、開發文檔。

　　識別類型:標清、高清圖片/視頻；能識別1、2、4、8、18等更多；

　　二、車牌識別機(硬件設備/硬識別模式)。

　　又叫車牌識別攝像頭，車牌識別攝像頭。產品構成:嵌入式車牌識別算法，并與百萬高清攝像頭、2.8~12mm自動變焦鏡頭、IP66金屬保護罩、進口LED補光燈(內置)高度集成，可在戶外惡劣環境下使用；觸發模式:支持觸摸識別和視頻流觸發識別模式，同時支持兩種模式；工作溫度:-35℃~85℃，完全能適應我國南北溫差；操作環境:WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系統；監控功能:支持模擬視頻、JPEG流和H.264鉤子模式:支持DLL模式、TCP模式和Http模式。

幀差法

　　幀間差分法也叫圖像序列差分法。當監控場景中出現運動物體時，幀與幀之間會有明顯的差異。將兩幀相減得到兩幀對應像素的亮度值之差，通過判斷是否為干閾值來分析視頻或圖像序列的運動特征，從而確定圖像序列中是否存在物體運動，圖。

　　對圖像序列逐幀進行微分，相當于在時域對圖像序列進行高通濾波。

　　幀差法的優點是計算簡單，不易受環境光變化的影響，但不能檢測靜止車輛，處理效果與圖像采樣頻率和被檢測車輛的速度有關。如果視頻檢測的采樣頻率太小，速度又快，可能會造成假分割；另一方面，如果采樣頻率過大，速度較慢，會造成過度覆蓋，在某些情況下，運動物體可能會完全重疊，類似于靜止的車輛，導致無法分割運動物體。

　　可靠的背景圖像是背景差分法成功提取目標區域的關鍵。背景圖像可以通過手動拍攝沒有車輛的圖像或者通過對序列圖像進行平均來獲得。顯然，建筑陰影、浮云或光照的變化都會引起背景環境的明顯變化。由于這些環境變化，作為參考對象的背景需要定期更新。目前更新背景的方法有很多。常見的方法有多幀平均法和選擇性更新法。