為了提升營銷效率，我們需要更清晰地認識到我們服務的客戶對方，他們是誰及他們的意圖。
這個時候，用戶標簽就排上了用場，通過從用戶信息中抽取出用于說明用戶特征的結構化數據，通常是認為規定的特征標識，用于高度精煉的特征進行描述，是對線索的定性分析數據。
主要作用體現在第一，標簽可以使原本無法描述、搜索和定位的數據也可以被描述、搜索和定位；第二，不同的標簽有不同的權重，有助于后續的線索打分，且能滿足個性化需求；第三，通過標簽可以將信息之間建立某種聯系，最終為海量信息建立起相互關聯的信息網。
針對標簽的不同類型：事實型標簽、分析型標簽、預測型標簽，其中事實型標簽、分析性標簽是客觀存在的，屬于統計型畫像，而預測型畫像更強調預測的準確度。
一、事實型標簽事實型標簽，即根據用戶的事實型行為打標簽，可以通過4W著手，即who（誰）、when（什么時候）、where（在哪里）、what（做了什么）。
1.who（誰）who（誰），即用戶識別，其目的是為了區分用戶。
互聯網主要的用戶識別方式包括Cookie、注冊ID、微信微博、手機號等，獲取方式由易到難，不同企業的用戶信息數據化程度有所不同，用戶識別的方式也可按需選取。
對于高客單價企業，進入到線索階段后，一般已經具有了基本人口統計、公司信息、BANT信息，用戶識別相對簡單。
2.when（時間）when（時間），這里的時間包含了時間跨度和時間長度兩個方面。
“時間跨度”一般指以天為單位計算的時長，指某行為自發生到現在間隔了多長時間；“時間長度”則為了標識用戶在某一頁面的停留時間長短。
在用戶行為中，普遍認為近期發生的行為更能反映用戶當下的特征，因此過往行為將表現為在標簽權重上的衰減，即所謂的“時間衰減因子”，如圖所示。
3.where（在哪里）
where（在哪里），就是指用戶發生行為的接觸點，里面包含內容和網址。
內容是指用戶所作用對象標簽；網址則指用戶行為發生的具體地點。
內容決定標簽，網址決定權重。
4.what（做了什么）what（做了什么），就是指用戶發生了怎樣的行為，即用戶的行為類型，例如線上搜索、微信閱讀、觀看直播、參加線下活動、下載電子書、產品試用等，根據行為的深入程度添加權重。
4W著手，可以簡單勾畫出一個用戶行為的標簽權重公式：標簽權重=時間衰減（何時）×網址權重（何地）×行為權重（做什么）。
舉個直觀的例子，“B用戶今天在產品頁面試用了產品”反映出的用戶標簽可能是“獲客”；而“A用戶一周前在微信收藏了內容營銷類文章”反映出的標簽可能只是“內容營銷0.448”，如圖所示，這些不同用戶的標簽及相應的權重將在后續的營銷決策中發揮指導作用。
二、分析型標簽
分析型標簽，是對于線索數據的進一步加工。
最典型的方式是RFM模型，即從最近一次消費R（recency）、消費頻率F（frequency）、消費金額M（monetary）這三個維度分析某一個潛在用戶的價值。
1.最近一次消費R即用戶最近一次的購買時間。消費時間最近的用戶是最有可能對提供的商品或服務有反應的群體。
離上一次購買很近的用戶，人數如增加，則表示該公司是個穩健成長的公司；反之則要有所預警。
2.消費頻率F即用戶在限定期間內所購買的次數。最常購買的用戶，也是滿意度最高的用戶。
如果相信品牌及商店忠誠度的話，最常購買的用戶，忠誠度也最高。
增加用戶購買的次數意味著從競爭對手處偷取市場占有率。
3.消費金額M即用戶的購買金額，可分為累積購買及平均每次購買。消費金額是所有數據庫報告的支柱，也可以驗證“帕累托法則”——公司80%的收入來自20%的用戶
3個變量可以用三維坐標系進行展示，x軸表示recency，y軸表示frequency，z軸表示monetary，坐標系的8個象限分別表示8類用戶，可以用圖4-6進行描述。
三、預測型標簽
預測型標簽需要基于事實型標簽和分析型標簽做出預測。
預測型標簽的生產流程：特征抽取→監督學習→樣本數據→評估→標簽產出，是經典的機器學習流程，在設計標簽時要注意以下幾點：
盡量窄化范圍，減少某個標簽可能的意義范圍。
標簽要統一：風格一致，如活潑的或嚴肅的；版面樣式一致，字體、字號、顏色、空白、分組方式一致，視覺上強化標簽群組的系統性本質；語法一致，名詞“餐廚”，動詞“做飯”等同一層級不要混用。
易理解：標簽所指示的系統范圍應該能夠讓人充分理解，有助于用戶快速掃描，推論出應用所提供的內容。
在打標簽的過程中，可以用簡單的方法快速走通整個流程，然后再進行每個環節的優化。同時，在進行線索定性過程中，要及時通過頭腦風暴進行優化。
相關利益者（市場部和銷售部）閉門會議，展開頭腦風暴。
深入以下問題：目標市場是什么樣的？銷售人員覺得獲得的銷售線索數量是多了還是少了？數據庫現有線索的質量？轉化好的線索有什么特征？什么樣的線索不受歡迎？
確定“好”是多好：設置基準級別。
確定“好”線索的標準，并定期審查，不斷迭代培育機制。
公眾號：致趣百川（ID：BesChannels）
本文由@致趣百川原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自unsplash，基于CC0協議
