各位親愛的朋友，歡迎來到未來。
盡管各國人士都在對AI（人工智能）生成內容這一現狀表達著褒貶不一，但不可否認的是，利用AI生成內容的現象已經變得越來越普遍。
從新聞文章到社交媒體的帖子，人類的創作，和算法“吐出”的內容之間的界限，已經模糊，以假亂真足以欺騙一般讀者。
嚴格說來，雖然AI生成內容這一工作，可以節省創作者的時間與精力，但它會普遍性產生機器人應答，以及非原創寫作內容，破壞讀者的閱讀興趣，這只是其次的不良影響。
真正需要警惕的，是難以管制的深度偽造（Deepfake）與AI炮制假新聞（Fakenews）。一些假新聞完全脫離實際，卻足以令人信服。
能否準確檢測一段內容由AI生成，在當前的社會環境中，尤為重要。
人類與AI的細微差別
當前的好消息是，開發ChatGPT語言模型的企業OpenAI，早先發布了一種識別AI生成內容的工具——“AI文本分類器”，有望使企業更容易確保人類的創作內容真實性。
對于急于了解的各位朋友，會有如下的三個問題：
AI文本分類器的工作原理是分析文本模式，并將其與已知AI生成和人類編寫文本的大型數據集中發現的模式進行比較，分析各種寫作風格，包括新聞文章、學術論文、社交媒體帖子和廣告文案。
盡管不能100%準確檢測AI生成文本，但它有可能成為確保在線內容可讀性的寶貴資產。OpenAI表示，AI文本分類器可限制運行自動錯誤信息活動、使用AI工具進行學術欺詐，并阻止聊天機器人冒充人類。
了解該工具工作原理，考慮AI生成的文本的關鍵特征會很有幫助。
最常見特征之一，是缺乏連貫性或凝聚力，因為AI模型通常難以創建自然和多重邏輯交互的文本，文本通常包含人工文本中少見的錯誤或前后文不一致；此外，會表現不尋常的重復模式或句子結構缺乏變化，因為AI模型通常在大量文本數據上進行訓練，無法準確反映人類語言的細微差別。
新工具旨在識別更多的AI生成文本的特征，它使用機器學習算法和自然語言處理技術組合，來分析文本各方面，包括語法、句法、單詞選擇和語氣，然后分配一個概率分數，指示AI生成文本的可能性。個人、企業或平臺可用此分數來確定一段文本是否可信，是否由惡意行為者控制算法輸出。
但，OpenAI這一分類器并不完全可靠。
“在我們對英語文本的一次挑戰性評估中，分類器將占比26%的AI生成文本識別為‘可能由AI生成'，而錯誤地將人類編寫文本標記為‘AI生成’，占比9%。AI生成內容可通過少量編輯來規避?！币幻辉竿嘎缎彰呢撠熑吮硎?。
出于以上原因，AI文本分類器不應是確定AI是否生成文檔時使用的唯一證據。
以下是在破譯內容是AI生成還是人工編寫時，應考慮的其它指標：
如何準確識別AI編寫的內容？尋找語言和語氣的不一致AI生成內容的最大挑戰之一是通常缺乏人類語言的自然流動和變化。當AI算法生成文本時，往往依賴于預定義的模式和公式，導致內容僵硬且重復。這在較長內容中尤其明顯，尤其是行文中缺乏語氣變化。
檢查重復或公式化內容AI生成內容的另一共同特征是，內容重復，或內容公式化，導致內容缺乏原創風格與建設性。如果一份內容過于重復或遵循可計算的公式，則由AI生成的可能性很大。
檢查重復或公式化內容的方法之一，是在寫作風格或結構中尋找模式。例如，如果同一內容中，每個句子都遵循相同結構，或者某些短語在整個文本中重復，則表明這是由AI生成的內容。
但要注意，并非所有重復內容必然由AI生成。由于行業標準或法規要求，某些類型內容（如技術手冊或法律文檔）可能會遵循可預測的格式。
檢查內容的上下文嘗試識別AI生成的內容時，務必考慮內容的上下文——查看內容主題、目標受眾以及生成內容所需的專業知識水平。
AI生成的內容通常用于不需要大量專業知識的簡單或直接的主題。例如，受眾會在產品描述、新聞摘要或社交媒體平臺中遇到AI生成的內容。這些內容通常不需要對主題有深入理解。
另一方面，討論復雜主題或使用技術語言的內容，不太可能是AI生成——或者會被人類大量編輯。因為AI算法難以理解這些主題的細微差別，無法生成準確或信息豐富的內容。
除內容主題外，考慮目標受眾很重要。如果內容針對特定人群，例如醫療專業人員或法律專家，則不太可能是AI生成。AI算法沒有必要專業知識來生成針對特定受眾量身定制的內容。
此外，查找有關作者的信息、檢查作者立場等行為也很重要。當一篇文章引用了一個極有偏見的個人文章，還是一個受人尊敬的研究機構的報告，這直接影響內容作者或企業的可信度。
如何在B2B營銷中負責任地使用AI？很明顯，AI已改變B2B內容營銷，使企業能個性化客戶體驗，更有效分析數據并實現流程自動化。但是，必須負責任使用AI來與買家建立信任。隨著買家越來越熟練識別AI生成內容，創建值得信賴、透明和真實的內容非常重要，要點如下：
保持透明使用AI進行數據分析?AI可助力分析大量數據，以提供有助于為營銷策略提供信息的見解，但要確保正確解釋結果并避免誤導性結論。
用AI個性化內容?AI可幫助消費者個性化內容，但要確保內容相關且有意義。
用AI自動執行重復性任務?AI可自動執行重復性任務，如發送電郵進行B2B電郵營銷、社交媒體調度和潛在客戶生成，從而為營銷人騰出時間專注于更具戰略性的計劃。
嚴格監控AI生成內容?確保AI生成的內容準確、一致且與目標受眾相關。
用AI簡化內容制作?AI是一個很好的內容營銷構思工具，利用AI研究內容方向，結合人類技能和敏感性來協助，使內容更具有吸引力、獨特性和相關性。
不要用AI生成垃圾郵件或低質量內容?雖然一致性是營銷的重要組成部分，但最終，如果營銷內容與消費者無關，則不會成功。
不要依賴AI生成內容?人類的投入和創造力，對于創建引人入勝的內容仍然必要。
不要在危機或關鍵時刻用AI生成內容?在危機公關、或消息敏感的情況下，請確保由人工控制消息傳遞。
?如果不負責任地使用AI，AI會強化偏見，使歧視永久化。確保每個AI系統設計公平公正。
不要忘記人情味?盡管AI可以用來個性化內容，但不能比得上真正的人類互動，使用AI來增強消費者體驗，并在適當時提供人際互動的機會。
