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適合B2B企業的營銷策略:避免流量焦慮,讓訂單穩步提升

   2023-06-05 420
核心提示:足夠的A/B測試:在未來很難做到單純憑借經驗就能做出完美的廣告投放模型,需要不斷的對投放計劃做調試,必要的時候A/B測試可以幫我們快速過濾那些不對的營銷方向。而人工智能的作用則遠比這要大得多,它可以幫助我們完善投放模型,基于大數據的人工智能。

如果大家在網上搜索B2B企業營銷策略,可以很容易的找到各種建議。但是這些建議通常是寬泛而缺乏落地性的。

今天要聊的當然不是這些泛泛的通用建議,而是針對今年的市場行情和未來幾年即將發生的變革,給出的一些實用思路。


1、把目光瞄準年輕一代

到2025年,零零后將占全球勞動力的75%,這是一個十分巨大的數字,這也意味著我們的客戶將逐漸變成更年輕的一代人,他們將逐漸變成公司的購買決策者。

這意味著我們的營銷策略也要迎合年輕人,比如:

2、B2B和B2C的界限在變得模糊

隨著年輕一代用戶的增加,B2B和B2C之間的界限在變得越來模糊。事實也正是如此,我們會發現有更多的人選擇在B端平臺進行零購,很多生產型企業也開始自己做零售業務。


那么對應的,我們完全可以做出一些改變:

3、適應更長的購買周期

相對于B2C來說,B2B的購買周期往往更長,這是大家都知道的事。但是隨著這幾年整體經濟情況的波動,這個周期將會被拉得更長。


創建足夠的內容來讓客戶安心,打消購買的疑慮;

有足夠的耐心去跟進和發掘用戶需要,不放過一個有意向的詢盤;

4、第一手數據會變得越來越珍惜

隨著各個渠道對用戶隱私政策的收緊,拿到潛在用戶更加準確的數據將變得越來越難。

那帶來的問題就是我們很難再輕易地就能把廣告投放給對的人,這就需要我們充分利用好自己可以拿到的,用戶的第一手數據。


銷售可投放人員的無縫對接:只有銷售手里才有客戶的第一手數據,他們對什么感興趣,他們是什么樣的人。

足夠的A/B測試:在未來很難做到單純憑借經驗就能做出完美的廣告投放模型,需要不斷的對投放計劃做調試,必要的時候A/B測試可以幫我們快速過濾那些不對的營銷方向。

及時止損就是成長。

5、分清人工智能和自動化營銷的關系

所謂的自動化營銷,它只能幫我們進行一些簡單重復性的工作,比如自動發郵件。

而人工智能的作用則遠比這要大得多,它可以幫助我們完善投放模型,基于大數據的人工智能可以判斷和猜測出用戶的潛在需求。適當的放手讓人工智能去判斷,員工需要做的是監測并配合人工智能的運作。


這并不是什么遙遠的事,現在幾乎所有的主流廣告平臺都在做人工智能投放,并且已經達到了很高的成熟度。

6、把seo周期拉長

SEO優化將不在只是階段性的規劃,需要把規劃期拉長。尤其是在關鍵詞研究上,需要建立一個相對完善的關鍵詞漏斗。

漏斗的最頂端,是數量最大的潛在需求關鍵詞;

漏斗中部開始逐漸地具備購買、決策屬性;

漏斗底部則是具有明確購買意向的關鍵詞;

通過對三個維度關鍵詞的覆蓋,我們的信息將遍布用戶決策的各個環節,才有可能脫穎而出。


 
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